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RECRUIT
风控架构师
岗位职责: 1. 负责风控系统的技术架构,根据业务需求,提供业务规划方案、架构设计方案,并能根据方案展开研发工作;2. 核心功能架构代码编写;开发/维护系统公用核心模块;协助团队按计划完成系统开发与交付;3. 主导/参与技术难题攻关,解决开发、运行过程中出现的各种技术难点问题(含性能、部署);4. 审核和评估相关方案与设计,确保其符合架构规划,满足业务需求;5. 分析系统瓶颈,解决各种疑难杂症,对系统进行性能调优,构建支持高并发、高性能的技术架构;6. 提升团队的技术氛围和技术能力;
工作要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 6年以上开发经验及3年以上大型互联网系统架构设计相关经验;2. 具备大型电商网站架构经验,深入理解电商业务;3. 有风控系统建设或规则引擎设计/开发者优先;4. 良好的抽象能力及面向对象的分析设计能力,具备业务建模能力,深刻理解设计模式;5. 高标准质量意识,善于发现问题/提出方案/解决问题;良好的编程素养;有系统工程方法保证项目的质量以及发布质量;6. 深入理解系统可用性/伸缩性/可扩展性/可维护性及其平衡;7. 精通JVM平台的并发、网络、安全等方面的开发 ;8. 精通SpringMVC、Ibatis、Spring、Mina、Netty等开源框架中至少一个;9. 精通Hadoop生态(HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper);10. 精通MemCache、MongoDB、Redis等一种或多种NoSql数据库开发;11. 熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用;
资深数据分析师
岗位职责: 1、负责电商业务相关的风险数据分析;深度挖掘授信数据,构建信用评分模型、风控模型等; 2、对业务部门进行数据需求支持,与技术开发团队对接,对需求做梳理、分发和反馈。 3、优化和完善风控方向的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系。4、 完成业务风险分析评估报告,汇报业务风险调查与分析评估结果,协助公司管理层在公司重大经营决策过程中有效控制风险;
工作要求: 1、计算机,统计,信息,数学等相关专业硕士及以上学历; 2、2年以上风险数据分析经验,有电商业务数据分析经验优先;3、扎实的数理统计基础,了解常见的数据挖掘算法; 4、熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等,熟悉Hadoop者优先; 5、 熟悉相关数据分析和挖掘工具:SAS、SPSS、R、Matlab、Excel至少精通1-2种; 6、有独立的专题分析能力,良好的书面表达能力,组织协调及沟通能力强,抗压能力强;
风控架构师
岗位职责: 1. 负责风控系统的技术架构,根据业务需求,提供业务规划方案、架构设计方案,并能根据方案展开研发工作;2. 核心功能架构代码编写;开发/维护系统公用核心模块;协助团队按计划完成系统开发与交付;3. 主导/参与技术难题攻关,解决开发、运行过程中出现的各种技术难点问题(含性能、部署);4. 审核和评估相关方案与设计,确保其符合架构规划,满足业务需求;5. 分析系统瓶颈,解决各种疑难杂症,对系统进行性能调优,构建支持高并发、高性能的技术架构;6. 提升团队的技术氛围和技术能力;
工作要求: 1. 本科及以上学历,计算机相关专业; 6年以上开发经验及3年以上大型互联网系统架构设计相关经验;2. 具备大型电商网站架构经验,深入理解电商业务;3. 有风控系统建设或规则引擎设计/开发者优先;4. 良好的抽象能力及面向对象的分析设计能力,具备业务建模能力,深刻理解设计模式;5. 高标准质量意识,善于发现问题/提出方案/解决问题;良好的编程素养;有系统工程方法保证项目的质量以及发布质量;6. 深入理解系统可用性/伸缩性/可扩展性/可维护性及其平衡;7. 精通JVM平台的并发、网络、安全等方面的开发 ;8. 精通SpringMVC、Ibatis、Spring、Mina、Netty等开源框架中至少一个;9. 精通Hadoop生态(HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper);10. 精通MemCache、MongoDB、Redis等一种或多种NoSql数据库开发;11. 熟悉Storm、Spark、Impala等分布式计算平台的应用;
资深数据分析师
岗位职责: 1、负责电商业务相关的风险数据分析;深度挖掘授信数据,构建信用评分模型、风控模型等; 2、对业务部门进行数据需求支持,与技术开发团队对接,对需求做梳理、分发和反馈。 3、优化和完善风控方向的数据分析体系,包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系。4、 完成业务风险分析评估报告,汇报业务风险调查与分析评估结果,协助公司管理层在公司重大经营决策过程中有效控制风险;
工作要求: 1、计算机,统计,信息,数学等相关专业硕士及以上学历; 2、2年以上风险数据分析经验,有电商业务数据分析经验优先;3、扎实的数理统计基础,了解常见的数据挖掘算法; 4、熟练使用SQL,熟悉至少一种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等,熟悉Hadoop者优先; 5、 熟悉相关数据分析和挖掘工具:SAS、SPSS、R、Matlab、Excel至少精通1-2种; 6、有独立的专题分析能力,良好的书面表达能力,组织协调及沟通能力强,抗压能力强;