采用的深度学习、机器学习、强化学习等核心算法，如卷积神经网络（CNN）用于图像识别，循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）用于自然语言处理和时间序列预测。

机器人配备的高清摄像头、红外传感器等视觉感知设备，以及如何利用计算机视觉技术（如目标检测、图像分割、人脸识别）实现环境感知与物体识别。

利用大数据分析技术，对机器人收集的数据进行挖掘与分析，以发现潜在的业务价值，如用户行为分析、设备故障预测等。

在机器人设计与应用过程中，如何严格遵守隐私保护法规，确保用户数据的合法收集、使用与保护，避免数据泄露与滥用。